Kamery AI do Wykrywania Pasażerów Mogą Obniżyć Koszty Pojazdów i Poprawić Bezpieczeństwo

Firma Aptiv twierdzi, że jedna kamera zasilana sztuczną inteligencją może zastąpić wiele czujników, dodając jednocześnie nowe funkcje bezpieczeństwa.

Nie patrz teraz, ale inżynierowie motoryzacyjni właśnie znaleźli nowy sposób, aby sztuczna inteligencja uczyniła Twój następny samochód lepszym i tańszym. To kolejna historia o wielozadaniowości i robieniu więcej za mniej, a jest to reklamowane jako pierwszy w branży system wykrywania pasażerów oparty wyłącznie na kamerze.

Obecny krajobraz legislacyjny dotyczący bezpieczeństwa pojazdów obejmuje FMVSS 208, który powstał w celu wymuszenia stosowania pasów bezpieczeństwa w 1968 roku i przekształcił się w ogólny specyfikację wydajności pasywnego zabezpieczenia, która obecnie skutecznie wymaga, aby wszystkie samochody mierzyły zajętość siedzeń. A to wykrywanie wymaga dość wysokiej precyzji dla siedzeń pasażera z przodu, aby samochód wiedział, czy uruchomić poduszkę powietrzną pasażera w normalny sposób, z ograniczoną mocą (małe osoby) czy wcale. Oczekuje się, że przepisy dotyczące zapobiegania pozostawianiu dzieci w nagrzanych samochodach wkrótce będą wymagały kamery lub innego wykrywania zajętości tylnych siedzeń.

Dostawca Tier 1, firma Aptiv — która ma dwudziestoletnie doświadczenie w dostarczaniu systemów wykrywania pasażerów — zadała pytanie, co by było, gdyby dobra kamera, monitorowana przez sztuczną inteligencję, mogła wykonać obie te funkcje? (W rzeczywistości Aptiv twierdzi, że jej kamera może zapewnić 15 dodatkowych funkcji bezpieczeństwa i komfortu, w tym monitorowanie statusu pasów bezpieczeństwa, śledzenie uwagi kierowcy, rozpoznawanie gestów, analizę postawy ciała i wykrywanie rąk na kierownicy, między innymi.) Odpowiedź obiecuje usunięcie istotnych kosztów z rachunku materiałowego nowego pojazdu (BoM), co sprawi, że samochód będzie łatwiejszy, a tym samym tańszy w montażu, a nawet otworzy nowe możliwości projektowe. Rozpakujmy to najpierw.

Taniej

Czujniki zajętości siedzenia pasażera z przodu mogą być kosztowne. Zazwyczaj obejmują one ogniwa tensometryczne w torach siedzeń z przodu, maty ciśnieniowe, pęcherze wykrywające wagę lub zintegrowane struktury siedzeń mierzące obciążenie. Te czujniki wymagają zasilania, uziemienia i okablowania komunikacyjnego — część z nich jest ekranowana. Wykrywanie zajętości tylnych siedzeń może być tak proste, jak wykrywanie zapięcia siedzenia lub czujniki ciśnienia, które nie ważą pasażerów. Brak konieczności kalibracji i walidacji tych systemów oszczędza więcej pieniędzy. Montaż jest uproszczony, z mniejszą ilością okablowania do podłączenia i mniejszą liczbą unikalnych wariantów siedzeń do opanowania. Aptiv twierdzi, że może obniżyć koszt BoM o 40 procent; całkowite oszczędności mogą potencjalnie wynieść od 80 do 200 dolarów na pojazd.

Lepiej

Dzięki tym starannie skalibrowanym wykrywaczom zajętości, projektanci mają większą swobodę w wprowadzaniu nowych architektur siedzeń, cieńszych siedzeń, lekkich struktur siedzeń, siedzeń składanych na płasko i siedzeń demontowalnych. Systemy masażu stają się również znacznie łatwiejsze do skalibrowania.

Nowa Kamera Aptiv

Ten system Zaawansowanej Klasyfikacji Zajętości (AOC) wykorzystuje kamerę szerokokątną zamontowaną u dołu lusterka wstecznego, umieszczoną w taki sposób, aby wyraźnie widzieć przednie i tylne siedzenia. Te kamery są dodawane do nowych pojazdów w oczekiwaniu na przewidywane przepisy dotyczące "Gorącego Samochodu". Wykrywa pasażerów, rozpoznaje ich twarze i określa ich postawę — nawet zauważając problemy z niewłaściwą pozycją, takie jak nogi na desce rozdzielczej. Może również identyfikować fotele podwyższające oraz fotele dziecięce skierowane przodem i tyłem. (Kamery są znacznie lepsze w identyfikacji fotelików dziecięcych.)

Wyzwanie

Największym wyzwaniem kamery jest określenie masy pasażera siedzenia z przodu, biorąc pod uwagę, że dorosła kobieta o wzroście 1,57 m i 12-letnie dziecko mogą mieć podobne wymiary wizualne, a każde z nich może nosić gruby zimowy płaszcz. Ale tutaj sztuczna inteligencja wkracza, aby uratować sytuację, rozróżniając na podstawie wskazówek twarzy i ocen odzieży. Jednak Aptiv twierdzi, że AOC został opracowany w celu spełnienia wszystkich standardów wydajności FMVSS 208.

System zostanie zaprezentowany na początku czerwca 2026 roku na InCabin USA, jako gotowy do wdrożenia, ale jak dotąd nie ogłoszono żadnych umów. Oszczędności nie mogą nadejść wystarczająco szybko!