Podwyżka cen BYD: LiDAR ADAS osiąga 1,660 USD w obliczu wzrostu kosztów DRAM w Chinach

BYD podwyższył cenę swojego systemu zaawansowanej pomocy kierowcy opartego na LiDAR, "God’s Eye B", z 9,900 juanów (1,400 USD) do 12,000 juanów (1,660 USD), wskazując na rosnące globalne koszty sprzętu pamięciowego jako główny czynnik. Zmiana wejdzie w życie 1 maja 2026 roku, natomiast klienci, którzy złożą depozyt przed 30 kwietnia, zachowają oryginalne ceny, według informacji od Sina.

Zmiana dotyczy wybranych modeli z linii produktowych BYD, takich jak Dynasty, Ocean i Fang Cheng Bao, w zależności od konfiguracji.

Rosnące koszty pamięci wywierają presję na systemy ADAS

BYD stwierdził, że dostosowanie odzwierciedla "znaczące wzrosty globalnych kosztów sprzętu pamięciowego". System w dużej mierze polega na pamięci o wysokiej prędkości do przetwarzania chmur punktów LiDAR, uruchamiania modeli pokładowych i przechowywania danych o jazdach.

Dane branżowe pokazują, że ceny DRAM i NAND klasy motoryzacyjnej gwałtownie wzrosły od końca 2025 roku, napędzane popytem na infrastrukturę AI oraz ograniczoną podażą półprzewodników.

Szerszy raport branżowy zauważył, że ceny kontraktowe DRAM wzrosły o prawie 90% tylko w I kwartale 2026 roku, przy czym niektóre segmenty odnotowały jeszcze większe wzrosty.

Zmienność chipów pamięci kluczowa dla struktury kosztów ADAS

Dostosowanie cen następuje w momencie, gdy zmienność chipów pamięci stała się strukturalnym problemem dla oprogramowania motoryzacyjnego. Niedawna analiza CNC zauważyła, że zmienność pamięci teraz przewyższa wahania kosztów baterii pod względem wpływu na harmonogramy wprowadzania autonomicznych pojazdów.

Inny raport CNC podkreślił rosnące wezwania ze strony liderów branży do standaryzacji chipów i baterii w celu zmniejszenia presji kosztowej na platformy EV, w tym sprzęt obliczeniowy ADAS.

Zwiększenie obciążenia danymi zwiększa zapotrzebowanie na sprzęt

BYD poinformował, że jego system "God’s Eye" jest zainstalowany w ponad 2.85 miliona pojazdów na marzec 2026 roku, generując około 180 milionów km danych o jazdach dziennie. Skala ta poprawia trening algorytmów, ale także zwiększa zapotrzebowanie na pamięć pokładową i sprzęt przetwarzający.

W branży zaczyna się pojawiać przenoszenie kosztów

Analitycy zauważają, że to jeden z pierwszych widocznych przypadków, w których rosnące koszty półprzewodników są bezpośrednio odzwierciedlane w cenach opcjonalnych systemów ADAS, zamiast być absorbowane przez producentów samochodów.

Niedawny raport rynku półprzewodników pokazuje, że centra danych AI obecnie konsumują dominującą część globalnej produkcji pamięci, co zaostrza podaż dla zastosowań motoryzacyjnych.

Kontekst branżowy

Cykl chipów pamięci stał się kluczowym czynnikiem kosztowym w branży EV. Ceny DRAM i NAND weszły w wieloletni cykl wzrostowy, napędzany głównie popytem na infrastrukturę AI, a analitycy prognozują, że podwyższone warunki cenowe mogą utrzymywać się do 2027 roku.

W rezultacie, motoryzacyjne systemy ADAS polegające na LiDAR i przetwarzaniu o wysokiej przepustowości są coraz bardziej narażone na zmienność kosztów półprzewodników.